Ausreißer und extreme Datenpunkte kann ein Bevölkerungsdurchschnitt höher als die wahre mittlere oder durchschnittliche fahren. Regression zur Mitte bieten kann die Wahrscheinlichkeit für die nächste Probe oder der nächste Generation der Population fällt näher zum Durchschnitt. Regression zur Mitte beobachtet werden kann, wenn zwei sehr großen Eltern Kinder haben. Diese beiden Individuen Höhen weit über dem Durchschnitt der Bevölkerung. Und während die Kinder noch höher als der Durchschnitt, werden die mittlere Höhe ihrer Kinder näher an die Bevölkerung Mittel der Eltern. Dies verhindert nicht, dass ein Kind so hoch oder höher als die beiden Eltern zu sein, ist es einfach eine statistische Wahrscheinlichkeit zwischen den Populationen.

Berechnen Prozentsatz Regression zur Mitte

Identifizieren oder berechnen R, wenn Sie diesen Wert nicht kennen. Dies ist andererseits als die Korrelation zwischen den beiden Maßnahmen, Korrelationskoeffizient, Pearson Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten und die Zuverlässigkeit der Verbindung bekannt ist; Alle diese Werte werden durch R wieder

Berechnet Regression zur Mitte

Berechnen der Korrelation zwischen den beiden Werten. Dies wird durch das Finden der Summe von X und Y für jeden Wert, multipliziert mit minus der Anzahl der Proben-fache der durchschnittlichen X-und Y-Mittelwert, geteilt durch die Zeitdimension des Probenvarianz der Varianz von X und Y. Wenn R getan ist nicht bekannt beziehen sich auf jede der verschiedenen Gleichungen in Bezug Bücher für Wege, R. berechnen

Berechnen Sie den Prozentsatz der Regression zur Mitte. Die Gleichung für die Regressions den mittleren prozentualen = 100 x (1 - r).

Bestimmen Sie die Regression zur Mitte, indem zunächst die Differenz zwischen der Stichprobenmittelwert und die Bevölkerung bedeuten. Um dies zu tun, Subtraktion der Durchschnitt der Bevölkerung aus der Probe bedeuten. Das Ergebnis kann eine positive oder negative Zahl sein.

Multiplizieren Sie den Prozentsatz der Regression zur Mitte in dieser Entfernung. Dieses Ergebnis ist wahrscheinlich Regression zur Mitte.

Bestimmen Sie, ob die Stichprobenmittelwert größer oder kleiner als der Durchschnitt der Bevölkerung ist. Wenn die Stichprobenmittel größer als der Bevölkerungsdurchschnitt ist, subtrahieren die wahrscheinlich Regression zur Mitte von der Probe bedeuten. Wenn die Stichprobenmittel weniger als der Bevölkerungsdurchschnitt ist, fügen Sie die wahrscheinlich Regression zum Mittelwert für die Probe bedeuten. Das Ergebnis ist der Champion wohl sagen, wenn Sie einen neuen Champion bekommen haben.